Analisis Ketersediaan Tenaga Kesehatan Berbasis WISN Serta Asosiasi Persepsi Dashboard Power BI dan Beban Kerja
Keywords:
beban kerja, dashboard Power BI, ketersediaan tenaga kesehatan, SIMRS, WISNAbstract
Ketersediaan tenaga kesehatan merupakan faktor strategis yang memengaruhi mutu pelayanan, keselamatan pasien, dan keberlanjutan operasional rumah sakit. Integrasi Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) dengan analisis beban kerja berbasis Workload Indicators of Staffing Need (WISN) masih terbatas di Indonesia. Menganalisis ketersediaan tenaga kesehatan berdasarkan metode WISN serta hubungan visualisasi dashboard Power BI, beban kerja, dan persepsi ketersediaan tenaga kesehatan di RSI Siti Hajar Mataram. Penelitian deskriptif kuantitatif dengan desain potong lintang menggunakan data sekunder laporan pelayanan tahun 2025 dan data primer dari 96 tenaga kesehatan melalui kuesioner Likert. Analisis meliputi perhitungan WISN, korelasi, regresi berganda, dan uji beda. Rumah sakit memiliki 107 tempat tidur aktif, 232 tenaga pelayanan medik, serta kekurangan 26 perawat rawat inap berdasarkan rasio WISN (0,75). NICU menjadi unit paling kritis (rasio 0,40). Visualisasi dashboard berhubungan positif dengan persepsi ketersediaan tenaga (r=0,382; p<0,001), sedangkan beban kerja berhubungan negatif (r=−0,563; p<0,001). Model regresi menjelaskan 41,2% variasi persepsi ketersediaan tenaga (R²=0,412; p<0,001). Ketersediaan tenaga kesehatan perlu dinilai berdasarkan kebutuhan unit dan beban kerja. Dashboard Power BI berpotensi mendukung pengambilan keputusan staffing berbasis WISN di rumah sakit.
References
Bae, S. H. (2024). Nurse staffing, work hours, mandatory overtime, and turnover in acute care hospitals affect nurse job satisfaction, intent to leave, and burnout: A cross-sectional study. International Journal of Public Health, 69, 1–9.
Dall’Ora, C., Saville, C., Rubbo, B., Turner, L., Jones, J., & Griffith, P. (2022). Nurse staffing levels and patient outcomes: A systematic review of longitudinal studies. International Journal of Nursing Studies, 134.
Efendi, F., Aurizki, G. E., Auwalin, I., Kurniati, A., Astari, L. D., Puspitasari, I. T., et al. (2022). The paradox of surplus and shortage: A policy analysis of nursing labor markets in Indonesia. Journal of Multidisciplinary Healthcare, 15, 627–639.
Faigayanti, A., Suryani, L., & Rawalilah, H. (2022). Evaluasi sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) di bagian rawat jalan dengan metode HOT-Fit. Jurnal Kesehatan Saelmakers PERDANA, 5(2).
Helminski, D., Sussman, J. B., Pfeiffer, P. N., Kokaly, A. N., Ranusch, A., Renji, A. D., et al. (2024). Development, implementation, and evaluation methods for dashboards in health care: Scoping review. JMIR Medical Informatics, 12, 1–19.
Jeyaraj, A. (2020). DeLone & McLean models of information system success: Critical meta-review and research directions. International Journal of Information Management, 54, Article 102139. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2020.102139
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2013). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 82 Tahun 2013 tentang Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2015). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 33 Tahun 2015 tentang Pedoman Penyusunan Perencanaan Kebutuhan Sumber Daya Manusia Kesehatan.
Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2022). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis.
Kunjumen, T., Okech, M., Diallo, K., McQuide, P., Zapata, T., & Campbell, J. (2022). Global experiences in health workforce policy, planning and management using the Workload Indicators of Staffing Need (WISN) method, and way forward. Human Resources for Health, 20, 1–14. https://doi.org/10.1186/s12960-021-00695-9
Misfiandi, L. A., & Rosa, E. M. (2026). Faktor-faktor yang mempengaruhi implementasi sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) menggunakan pendekatan Human, Organization, and Technology Fit (HOT-FIT). Malahayati Nursing Journal, 8, 28–36.
Murphy, D. R., Savoy, A., Satterly, T., Sittig, D. F., & Singh, H. (2021). Dashboards for visual display of patient safety data: A systematic review. BMJ Health Care Informatics, 28, 1–8.
Rabiei, R., & Almasi, S. (2022). Requirements and challenges of hospital dashboards: A systematic literature review. BMC Medical Informatics and Decision Making, 22, 1–11. https://doi.org/10.1186/s12911-022-02037-8
RSI Siti Hajar Mataram. (2025). Laporan bidang pelayanan medik tahun 2025 (rekapitulasi akhir tahun). RSI Siti Hajar Mataram.
Tamata, A. T., & Mohammadnezhad, M. (2023). A systematic review study on the factors affecting shortage of nursing workforce in hospitals. Nursing Open, 10, 1247–1257.
Vornhagen, H., Barrett, S., Carroll, C., Iladiva, L. K., Martin, G., McKeown, D., et al. (2026). Design practices for data dashboards in health care: Scoping review. Journal of Medical Internet Research, 28, 1–10.
Wijayanti, E. P., & Nurhayati, A. (2024). Evaluasi sistem informasi manajemen rumah sakit (SIMRS) dengan metode HOT-Fit pada unit rawat jalan di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Kartasura. Jurnal Ilmu Kesehatan dan Gizi, 2(3).
World Health Organization. (2023a). National health workforce accounts: A handbook (2nd ed.). World Health Organization.
World Health Organization. (2023b). Workload indicators of staffing need: User manual (2nd ed.). World Health Organization.
